실측 · 2026-08-09
“AI 자동화 합니다”라고말하는 대신, 개수를 셌습니다.
저희가 판매하는 서비스와 저희가 직접 쓰는 도구는 같은 것입니다. 우리 회사 운영·영업·콘텐츠 발행까지 AI 자동화로 돌리고 있고, 그 규모는 세는 것으로 확인할 수 있습니다.
4,846
주요 저장소 커밋
아래 저장소 누적
git rev-list --count HEAD171
지금 도는 자동화
회사 운영·수집·콘텐츠·광고·영업·자기개선 전 계층
crontab -l | grep -vc '^#'776
이 사업의 결정 기록
가격·타깃·기술 선택마다 이유와 기각한 대안을 남김
grep -cE '^## (D-|D[0-9])' DECISIONS.md측정 2026-09-03 · 위 명령을 그대로 실행하면 같은 숫자가 나옵니다. 숫자가 늘거나 줄어도 고쳐 쓰지 않고 다시 재서 올립니다.
무엇을 만들었나
저장소별 커밋 수 — 실제 작업량의 대리 지표.
저장소
커밋
코드 파일
성격
b2b-consulting
1,959
1,236
이 사업 본체. 결정 기록·광고·콘텐츠·SDR 파이프라인
trading
1,642
2,147
자동매매 — 백테스트·전략·라이브 실행
sgkstudio
159
1,484
자율 SaaS 생성 파이프라인
sangkwon-ai
192
233
상권 분석
threads-loop
520
13,385
3채널 수집 → 검증 → 리드 신호
tradestudio
374
376
트레이딩 스튜디오
고객사·계약 정보가 포함된 저장소와 재직 회사 관련 코드는 이 목록에서 제외했습니다.
지금 도는 것
171개 자동화가 매일·매시간 돕니다.
개념 설명이 아니라 지금 이 순간 실행 중인 것들입니다. 저희가 파는 “AI 업무 자동화”를 저희 회사 운영에도 그대로 씁니다.
회사 운영체제
결정 큐·권한 매트릭스·자동 단계 진행을 도는 23개 에이전트 조직
수집·리서치
3채널(스레드·블로그·카페) 수집 + 시장 신호 리서치, 시간~일 주기
콘텐츠 발행
지식인 답변·리포트 자동 발행, 일 단위
광고 운영
성과 리포트·전환 계측 감사, 일~주 단위
자기개선
매주 최신 개발 동향을 점검해 운영체제 자체를 갱신
한계
규모는 실력을 증명하지 않습니다.
여기 숫자는 “계속 만들고 운영해 온 곳인가”에 대한 답이지, 귀사 프로젝트의 성공을 보장하지 않습니다. 실제 구축 사례는 작업 기록에서 계속 늘려갈 예정이며, 지금은 그 축적이 진행 중입니다.